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近紅外光譜(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS)是一種應(yīng)用十分廣泛的快速分析技術(shù)，近年來能在各行各業(yè)受到一致認(rèn)可，離不開光譜數(shù)據(jù)處理和建模優(yōu)化的加持。我們知道近紅外原始光譜中往往包含噪聲、基線漂移和其他干擾因素，我們不能讓這些干擾影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，從而影響近紅外檢測的效率和效果。對近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)，那么近紅外常用的光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些呢？這么多方法該選用哪個(gè)呢？下面我們就來展開說說。

近紅外光（NIR)是介于可見光（Vis）和中紅外（MIR）之間的電磁波。近紅外光譜分析技術(shù)是利用物質(zhì)對近紅外光能量的吸收產(chǎn)生的分子振動(dòng)信息，對物質(zhì)的組成成分進(jìn)行定性定量分析的一種實(shí)時(shí)檢測手段，非常適用于含氫基團(tuán)的定量分析，如含C-H、N-H、O-H等基團(tuán)的物質(zhì)。多年經(jīng)驗(yàn)表明，該技術(shù)不僅適用于幾乎全部有機(jī)物和大部分無機(jī)物的定量分析，對很多金屬離子的含量檢測也十分精確，同時(shí)還適于檢測許多物理指標(biāo)，如色度、濁度、黏度、密度、酸度、灰分、固含量、揮發(fā)分、均勻度、聚合度、分子量等等。

智能制造是指將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)融合，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，可有效縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能源消耗，對推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。

今天咱們不繞彎子不鋪墊，就直說，近紅外光譜檢測技術(shù)對食品加工行業(yè)的幫助不可謂不大，用途不可謂不廣，但是為什么真正用上近紅外技術(shù)的食品企業(yè)不多呢？主要是因?yàn)槭称菲髽I(yè)利潤薄而進(jìn)口儀器價(jià)格貴，這樣一算近紅外對食品企業(yè)的性價(jià)比就不高了。但是現(xiàn)在有了成熟的國產(chǎn)近紅外光譜分析儀就不同了，食品加工過程中關(guān)注的必要參數(shù)基本都能測得準(zhǔn)測得穩(wěn)，而且設(shè)備投入成本企業(yè)都可以接受，大家品一品，它不“香”嗎？

近紅外（NIR）光譜介于可見光譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間，兼?zhèn)淞丝梢姽庑盘柸菀撰@取與紅外光譜分析信息量豐富兩大優(yōu)點(diǎn)，被廣泛用于很多行業(yè)的許多有機(jī)物和無機(jī)物的定性定量分析當(dāng)中。有人甚至認(rèn)為近紅外光譜分析是一種“萬能”的技術(shù)，這個(gè)詞小編可不敢用，不過利用近紅外可以完成的檢測工作確實(shí)不少，下面小編就為大家說說，要用近紅外做定量分析總共分幾步。有道是“學(xué)好近紅外，走遍天下檢測快” ^_^ 多了解一門技術(shù)總不是什么壞事，大家一起看看吧。

發(fā)酵行業(yè)的多數(shù)企業(yè)目前還在采用傳統(tǒng)的檢測手段，一如既往地經(jīng)歷著各種傳統(tǒng)問題，小心翼翼地防范各種未知的過程風(fēng)險(xiǎn)或意外，如下圖所示。

人們對于水產(chǎn)品的追求早已不僅僅停留在感官享受的層面，而是隨著全社會(huì)對食品安全問題的高度關(guān)注，越來越重視水產(chǎn)品的品質(zhì)及安全。水產(chǎn)品包括海洋和淡水水產(chǎn)動(dòng)植物產(chǎn)品及其所有加工產(chǎn)品，不僅味道鮮美而且營養(yǎng)豐富，富含蛋白質(zhì)、不飽和脂肪酸、游離脂肪酸和微量元素等營養(yǎng)成分。

在線近紅外光譜檢測（On-line NIRSA）就是通過直接安裝在生產(chǎn)線上的在線近紅外光譜儀，利用光譜測量技術(shù)實(shí)時(shí)檢測、實(shí)時(shí)反饋，以達(dá)到指導(dǎo)生產(chǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)、避免浪費(fèi)、以及提高效率等目的。