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在發(fā)展中求生存,不斷完善,以良好信譽和科學的管理促進企業(yè)迅速發(fā)展人們對于水產(chǎn)品的追求早已不僅僅停留在感官享受的層面,而是隨著全社會對食品安全問題的高度關(guān)注,越來越重視水產(chǎn)品的品質(zhì)及安全。水產(chǎn)品包括海洋和淡水水產(chǎn)動植物產(chǎn)品及其所有加工產(chǎn)品,不僅味道鮮美而且營養(yǎng)豐富,富含蛋白質(zhì)、不飽和脂肪酸、游離脂肪酸和微量元素等營養(yǎng)成分。由于多數(shù)水產(chǎn)品自身水分含量較高,在儲存時微生物的繁殖速度較快,導(dǎo)致其鮮度下降,加速腐爛,甚至危機食用者的生命安全。
利用近紅外光譜技術(shù)對水產(chǎn)品進行定性/定量檢測,具有非破壞性、綠色環(huán)保、準確快速等優(yōu)點,近年來得到行業(yè)內(nèi)越來越多的應(yīng)用和認可。
近紅外光譜分析技術(shù)是一種利用物質(zhì)對近紅外光的吸收、透射、散射和反射等特性來確定其成分及含量的檢測技術(shù),適用于全部有機物和部分無機物的定性/定量分析,不僅在傳統(tǒng)的近紅外應(yīng)用領(lǐng)域如食品、糧油、飼料、煙酒、石化、制藥、生物醫(yī)學和環(huán)境污染分析等得到廣泛應(yīng)用,在新的現(xiàn)場檢測和在線監(jiān)測領(lǐng)域也與日俱增,如現(xiàn)代發(fā)酵、半導(dǎo)體、電子制造、精密加工、智能農(nóng)業(yè)等等。
一、原料、輔料及添加劑的成分檢測
近紅外光譜分析技術(shù)可檢測水產(chǎn)品中的蛋白質(zhì)、脂肪、不飽和脂肪酸、游離脂肪酸和水分的含量,而且對各種新鮮或冰鮮魚類、冷凍魚類、魚糜、魚粉、魚肉醬、蝦、蟹、貝類等都適用。
與此同時,近紅外可以定量檢測生產(chǎn)加工過程中使用的各種輔助材料,如氯化鈉、黃豆粉、淀粉、檸檬酸、脫脂乳粉、抗壞血酸、乳化劑、亞硝酸鹽、磷酸鹽、糖、明膠、香辛料等等。
二、摻偽鑒別
市場上常見的水產(chǎn)品摻偽像品種摻假、產(chǎn)地混摻和外物非法添加等都屢見不鮮,采用近紅外光譜技術(shù)可以進行魚類品種的定性鑒別,魚肉成分與溯源地分析魚肉制品的定性鑒別,人工飼養(yǎng)和野生海魚鑒別,蟹肉摻假的定性定量檢測,魚粉中摻入三聚氰胺的定性定量檢測,魚粉中魚骨粉及肉骨粉摻假鑒別,魚肝油中摻有其他油脂的定性定量檢測等等。近紅外光譜技術(shù)以其快速、無損、無需樣品預(yù)處理等特點,作為水產(chǎn)品摻偽檢測的重要手段之一,必將具有十分可觀的發(fā)展前景。
三、分級評估
人們常常通過水產(chǎn)品的成分、色澤、氣味和質(zhì)構(gòu)等要素對其進行等級劃分,采用近紅外光譜技術(shù)可以快速、無損地完成多種等級評定工作,如根據(jù)水分、蛋白質(zhì)、粗脂肪、鹽溶性蛋白、凝膠強度、持水率和白度值等理化指標對魚肉進行等級評價,冷鮮肉和復(fù)凍肉的鑒定及分級,新鮮與凍融魚肉的血紅蛋白和肌紅蛋白的氧化程度判別,魚肉是否經(jīng)過腥味凈化的鑒定,根據(jù)膠原蛋白含量評價海參品質(zhì)及產(chǎn)地判別等等。
四、感官評價
感官評價一般用于水產(chǎn)制品的評價中,雖然感官評價是一種物性指標,但是跟前面提到的理化指標同樣重要,就像廣受消費者喜愛的傳統(tǒng)水產(chǎn)制品魚丸一樣,其原料魚種、輔料及添加劑成分、感官品質(zhì)、彈性等方面都很重要。
彈性是評價魚丸品質(zhì)的最直接的指標,目前國內(nèi)水產(chǎn)品的物性和感官指標主要采用主觀評價的方式,需要依靠經(jīng)驗豐富的專業(yè)感官員進行人工測評,干擾因素較多,誤差難以衡量;也有部分儀器可進行檢測,但取樣過程復(fù)雜,而且耗時較長。其實魚丸的彈性常取決于其水分、蛋白質(zhì)及淀粉的含量,所以利用近紅外光譜技術(shù)即可建立相關(guān)指標與彈性之間的模型,能夠快速地檢測此項感官品質(zhì)。
五、新鮮度檢測及貨架期預(yù)測
水產(chǎn)品的新鮮度與其中的蛋白質(zhì)、脂肪和水分含量關(guān)系密切,蛋白質(zhì)水解變性易導(dǎo)致肉品持水性下降,脂肪含量同肉的多汁性與嫩度直接相關(guān),而水分含量會對其品質(zhì)與風味產(chǎn)生影響。通過近紅外光譜技術(shù)獲得關(guān)鍵指標參數(shù),可以快速預(yù)測水產(chǎn)品的新鮮度,對水產(chǎn)品品質(zhì)、安全運輸、貯藏等方面都具有重要意義。
水產(chǎn)品的貨架期是指從感官和食品安全角度分析,水產(chǎn)品在到達消費者手中,其質(zhì)量保持不變的時間段。預(yù)測貨架期就是用理化指標、特定腐敗菌與多指標綜合評價,反應(yīng)水產(chǎn)品品質(zhì)的變化情況。利用近紅外光譜技術(shù)將上述指標建立貨架期模型,可以全面提高預(yù)測精度,是未來的研究熱點和發(fā)展趨勢。
對已知成分進行準確、快速地定性/定量檢測,是近紅外光譜檢測技術(shù)的強項,離線檢測向在線監(jiān)測和現(xiàn)場檢測的轉(zhuǎn)移技術(shù)也十分成熟,僅需正確的打開方式——儀器的微型化、專業(yè)化、智能網(wǎng)絡(luò)化及方案定制化,便可滿足行業(yè)內(nèi)的一應(yīng)需要。如需了解詳情或咨詢解決方案,歡迎聯(lián)系蘇州斌智科技。
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