近紅外光譜定量分析的流程可分為兩大部分：一是建立數(shù)學(xué)模型（分析方法、預(yù)測方程）并檢驗(yàn)、優(yōu)化模型的穩(wěn)定性；二是應(yīng)用數(shù)學(xué)模型，由未知樣品的近紅外光譜，預(yù)測未知樣品中有關(guān)組分的含量或性質(zhì)^[2]。

    在近紅外光譜分析中，數(shù)學(xué)模型的建立一般需要經(jīng)過以下5個(gè)步驟：

1.選擇定標(biāo)樣品集和預(yù)測樣品集   選擇有代表性的樣品組成定標(biāo)樣品集，其樣品集不僅要包含待測組分的全部信息，還應(yīng)盡量包括待測組分以外所有的背景信息，使建立的數(shù)學(xué)模型能將這些樣品的背景信息加以扣除，以解決近紅外光譜分析高背景的難點(diǎn)。定標(biāo)樣品集的選擇應(yīng)有一定數(shù)量要求，但也不宜過多，選擇樣品時(shí)應(yīng)做到“少兒全、少而精”；預(yù)測樣品集的選擇原則是樣品的各種信息應(yīng)被包含在定標(biāo)樣品集的范圍內(nèi)，否則預(yù)測時(shí)會(huì)形成較大的預(yù)測誤差。

2.光譜掃描   對定標(biāo)樣品集和預(yù)測樣品集中的每個(gè)樣品準(zhǔn)確地采集光譜，然后運(yùn)用各種信息處理技術(shù)，校正光譜的各種失真，以這種優(yōu)化的樣品集建立的數(shù)學(xué)模型才能克服近紅外光譜的測定不穩(wěn)定的難點(diǎn)。

3.化學(xué)檢測   在進(jìn)行光譜采集的同時(shí)進(jìn)行化學(xué)法檢測待測組分的含量，在化學(xué)檢測時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作，減少誤差對結(jié)果的影響。

4.建立與檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型   運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)的方法從復(fù)雜的背景與各種組分形成的重疊吸收峰的圖譜中提取特定的信息，建立光譜特征與組分（或含量）之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，以克服近紅外光譜分析譜峰重疊的難點(diǎn)。再用嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，通過定標(biāo)樣品集內(nèi)部交叉證實(shí)與預(yù)測樣品集的外部證實(shí)，檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性和模型的預(yù)測能力及預(yù)測精度，以確定模型是否符合應(yīng)用的要求。

5.數(shù)學(xué)模型的修正與維護(hù)   為了使數(shù)學(xué)模型在不同的時(shí)間（如不同月份）與空間（如不同的地區(qū)、不同的樣品類型）都能運(yùn)用，還需注意對數(shù)學(xué)模型的不斷修正與維護(hù)。當(dāng)樣品的測定時(shí)間或空間條件改變時(shí)，必須用預(yù)測樣品集檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型，如果數(shù)學(xué)模型的預(yù)測精度降低，就需要在校正樣品集中增加新類型的樣品，并重新按上述步驟修改數(shù)學(xué)模型。穩(wěn)定的數(shù)學(xué)模型需要不斷的完善，這個(gè)過程是沒有止境的。